減碳迷思－科學人雜誌

科學人（Scientific American）是極負盛名的雜誌，個人為該雜誌的長年訂戶，每月都由其獲得許多科學新知。

科學人雜誌創刊於1845年，到去年已屆170年。今年2月的科學人雜誌有一篇專文介紹170年來領先報導的科學新知。該專文輔以八張全頁彩圖介紹其在以下各領域百餘年來的報導及預言：1.地球科學及環境科學2.宇宙學3.心與腦4.健康醫學與生物學5.通訊和電腦6.物理學和數學7.科技和工業8.演化。真是包羅萬象，涵蓋了各領域的科學。個人對科學人雜誌對推廣科學知識的努力及成就，極為欽佩。

但該報導中有關〝地球科學和環境科學〞領域包含了個人近年較有興趣的環保／能源／暖化等議題，個人倒不敢苟同。對該雜誌在本領域引以為傲的11篇相關報導中5篇有不同的意見。

該五篇為：1.永續能源（2009）2.減碳妙方（2006）3.DDT（1946）4.核子冬天（1984）5.預言卡崔娜颶風（2001），括弧年份為相關文章出現在科學人雜誌的年度。

〝科學人〞針對地球科學和環境科學的報導相當著重於目前極為熱門的全球暖化議題，"永續能源"一篇指的是在2009年刊登史丹福大學及加州大學兩位教授（Jacobson/Delucchi）認為到2030年風力、水力和太陽能可以提供全球100%的能源。個人在 再生能源誤導(聯合報TED)文中曾予以嚴肅指正。

科學人所謂〝減碳妙方〞一篇是指2006年普林斯頓大學兩位教授（Socolow/Pacala）提出七個減碳妙方，認為50年內可減碳70億噸（相當於減二氧化碳260億噸），也是過於樂觀。個人在能源與氣候的迷思一書中也曾檢討該方案，認為造成誤導。今將書中相關章節轉載於下：

4.3 楔形減碳方案檢討

上述15 種方法有許多是頗具技術性，在此暫且擱下，只暫舉兩項較
簡單方法予以討論。

停止砍伐森林

一是從今日起全面停止砍伐森林。每個人都知道樹木成長是依靠光合
作用。光合作用除了陽光，最重要就是吸收大氣中的二氧化碳，所以樹木
在成長的過程有很大的減碳潛能，也就是所謂的「碳匯」。今日全球許多
地方因人口成長，人類為增加農地而砍伐森林，並就地焚燒樹木，將樹木
數十年或數百年來因光合作用而儲存的碳轉成二氧化碳回歸大氣，砍伐森
林是人類除了使用化石燃料外增加大氣中二氧化碳的最主要原因。

世人是非常了解砍伐森林對環境的影響，即使不提森林具有大量碳匯
的功能，破壞森林對生物多樣性也有不可挽回的負面影響。數十年來各國
一再呼籲停止砍伐森林都徒勞無功，無法阻止熱帶叢林的破壞。蘇可羅和
巴卡拉的論文中輕易用「從今日起全面禁止砍伐森林」帶過，並寄望10 億
噸的減碳功能於此，不免昧於現實。

核能電廠倍增

二是核能電廠倍增，論文中認為單只此一項手段就足以減碳10 億
噸，這一論述十分正確。但如果這麼輕易能減碳10 億噸，何不將目前全
球核能電廠增加為3 倍，豈不是能減碳20 億噸，為何要劃地自限只求核
電倍增？

核電對減碳貢獻極大無庸置疑。IPCC 認定今日全球440 個核能機組
每年對二氧化碳減量貢獻為22 億到26 億噸，即減碳近7 億噸。核電倍增
對全球減碳有絕大助益也是不爭的事實。

但回到現實世界，全球核電倍增談何容易。全球反核力量還不夠強
大嗎？不要說核電倍增，就是要維持現有的核電機組都困難重重。全球
440 個核電機組中，美國占104 個，即使考慮延役20 年，這些機組大半
也將於2030 年左右除役，目前美國並沒有計畫新建大量核電機組來取代
現有機組除役後之核電缺口。在福島之後宣布放棄核能的國家也不在少
數，德國、瑞士、義大利就是明顯的例子。日本是否會繼續發展核電也不
確定，更不用說台灣了。

現實世界中反核力量如此強大，到2054 年能維持目前核電機組數目
都要經過極大努力，意圖以核能發電倍增以求減碳10 億噸，絕對不是一
廂情願就能達到的。

以上僅舉毀林、核電兩例就可知道由上而下的分析，最多只能視為一
種「期昐」。減碳是否能成功，更重要的是一步一腳印的由下而上檢視，
尤其要針對不同國家分別討論。由上而下分析大多未能經得起由下而上分
析的檢驗。

楔形方案不切實際

由以上簡單討論可以發現一個現象：今日有太多人無法理解全球減碳
的艱鉅困難。常常提出各種洋洋灑灑的減碳方案，並斷言大量減碳科技都
已齊備，能否達到減碳目標只是「意願」問題，是所謂的「不為也」，而
不是「不能也」，這是非常嚴重的誤導。

蘇可羅和巴卡拉兩人的楔形減碳論文在全球產生很大的迴響，但也遭
到極大的質疑與挑戰。2008 年巴卡拉接受訪問時坦承這篇論文有其政治
目的。當年發表論文是為了反對布希政府的能源與氣候政策，沒想到竟發
揮極大的影響力，誤導了許多人。

減碳抗暖化當然是人類應該努力的目標，如何有效達到這個目標是一
個非常嚴肅的問題，一廂情願的認為目前科技已足以達成減碳目標不但於
事無補，還可能導致嚴重的資源不當分配。